NWSL Women · Saison 2025
Spielereignisse
Vorlage: K. van Zanten
Vorlage: C. Larisey
Vorlage: M. Graham
Spielstatistiken
Aufstellungen
Kaderbewertung
Die Gesamtbewertung der Startelf von San Diego Wave W liegt bei 6.82, verglichen mit 6.93 bei Houston Dash W. Dieser Wert errechnet sich aus der durchschnittlichen Spielbewertung jedes Spielers über alle Ligaeinsätze dieser Saison — ab 7,00 gilt als stark, unter 6,50 als inkonstant. Der bestbewertete Starter bei San Diego Wave W ist K. Dali (7.02), bei Houston Dash W ist es K. van Zanten (7.33).
Offensivleistung
Die Starter von San Diego Wave W haben in dieser Saison 1 Tore und 1 Vorlagen beigesteuert, angeführt von K. Wesley (1G). Bei Houston Dash W sind es 6 Tore und 1 Vorlagen mit K. van Zanten (4G) an der Spitze. Tore spiegeln Effizienz und Chancenerarbeitung wider, Vorlagen zeigen die Fähigkeit, Abwehrreihen durch Steilpässe, Flanken und Standards zu überwinden.
Defensive Stabilität
San Diego Wave W setzt 3 Verteidiger mit einer Durchschnittsbewertung von 6.70 ein, während Houston Dash W 4 Abwehrspieler mit einem Schnitt von 6.96 aufbietet. Höhere Defensivbewertungen deuten auf besseres Stellungsspiel, weniger individuelle Fehler und eine höhere Wahrscheinlichkeit für Zu-Null-Spiele hin. Die Bewertung berücksichtigt gewonnene Zweikämpfe, Balleroberungen, Kopfballduelle und Blocks über die gesamte Saison.
Mittelfeldkontrolle
San Diego Wave W stellt 6 Mittelfeldspieler mit einem Schnitt von 6.86 auf, gegenüber 5 bei Houston Dash W mit 6.98. Mittelfeldbewertungen spiegeln Passgenauigkeit, Balleroberungen, Schlüsselpässe und Ballbesitzkontrolle wider — das Team, das das Mittelfeld dominiert, bestimmt meist Tempo und Spielfeld.
Sturmgefahr
San Diego Wave W beginnt mit 1 Stürmer(n) mit einem Schnitt von —, verglichen mit 1 bei Houston Dash W mit 6.46. Stürmerbewertungen erfassen Schussgenauigkeit, Laufwege, Dribbelerfolge und Einbindung ins Aufbauspiel — sie zeigen, wer am Spieltag die größere Torgefahr ausstrahlt.
Passspiel & Aufbau
Die Passgenauigkeit liegt bei durchschnittlich 85% für San Diego Wave W und 74% für Houston Dash W. Höhere Passgenauigkeit deutet auf einen ballbesitzorientierten Stil mit geduldigem Aufbau hin, während niedrigere Werte auf ein direkteres Konterspiel mit langen Bällen und schnellen Umschaltmomenten hindeuten können.
Disziplin
Die Starter von San Diego Wave W haben diese Saison 4 Gelbe Karten gesammelt, verglichen mit 11 bei Houston Dash W. Gelbe Karten zeigen, wie aggressiv ein Team presst und grätscht — eine hohe Anzahl kann auf einen physischen, pressintensiven Stil hindeuten, birgt aber auch das Risiko von Sperren und späten Freistößen in gefährlichen Zonen.
Alter & Erfahrung
Das Durchschnittsalter der Startelf von San Diego Wave W beträgt 27.0 (Jüngster: L. Fazer (22), Ältester: K. Dali (34)), während Houston Dash W im Schnitt 27.8 Jahre alt ist (Jüngster: A. Patterson (23), Ältester: A. Chapman (36)). Jüngere Kader bieten typischerweise Tempo, Energie und Pressingintensität, erfahrene Aufstellungen bringen Ruhe, Spielmanagement und die Fähigkeit, Drucksituationen zu meistern.
Kadertiefe
Die Starter von San Diego Wave W kommen auf durchschnittlich 9 Ligaeinsätze, gegenüber 6 bei Houston Dash W. Hohe Einsatzzahlen deuten auf eine eingespielte, vom Trainer bevorzugte Stammformation hin. Niedrigere Werte können auf Rotation, Verletzungen oder aufstrebende Spieler hinweisen, die sich ihren Platz erst erarbeiten.
Ersatzspieler
Trainer: Jonas Benjamin Eidevall
Ersatzspieler
Trainer: Fabrice Gautrat
Spielzusammenfassung
Houston Dash W besiegte San Diego Wave W 3:0. Das Spiel fand in der NWSL Women 2025 statt. Torschützen: C. Larisey 17′, Y. Ryan 45′, M. Bright 77′. 2 Gelbe Karten wurden gezeigt. San Diego Wave W hatte 68% Ballbesitz, Houston Dash W hatte 32%. San Diego Wave W hatte 19 Schüsse (5 aufs Tor), Houston Dash W hatte 9 (5 aufs Tor). San Diego Wave W nahm 5 Wechsel vor, Houston Dash W nahm 5 vor.
San Diego Wave W vs Houston Dash W Direkter Vergleich
8 stretnutíLetzte Begegnungen
Aktuelle Form
San Diego Wave W
Houston Dash W
API-Daten: 11. Mai 2026