Überblick
Cornell Big RedErgebnisübersicht
Die letzten 141 Ergebnisse von Cornell Big Red: 80 reguläre Siege, 6 Overtime-Siege, 11 Shootout-Siege, 35 reguläre Niederlagen, 6 OT-Niederlagen, 3 SO-Niederlagen. Die Verteilung der Entscheidungsarten zeigt, wie stark ein Team auf Verlängerungen angewiesen ist.
Aus den letzten 141 Spielen
Aktuelle Form
Die letzten 5 Spiele von Cornell Big Red: 2 Siege, 0 Unentschieden, 3 Niederlagen. Letztes Spiel war gegen Denver Pioneers. Aktuelle Form ist einer der stärksten Indikatoren für kommende Spielergebnisse.
Saisonstatistiken
(2025/2026)Cornell Big Red hat diese Saison 33 Spiele absolviert mit 23 Siegen (69.7% Siegquote), 3,21 erzielten Toren (3.21 pro Spiel) und 2.00 Gegentoren. Diese Aufteilung zeigt Angriffsstärke, defensive Stabilität und Heim-/Auswärtsmuster für Ergebnis- und Über/Unter-Wetten.
Saisonbilanz
Siege und Niederlagen nach Typ
Tore nach Drittel
Statistiken
Sport
Der Sportkontext dieser Vereinssaison. Führt zurück zur Sportübersicht mit Ligen, Vereinen und Ergebnissen.Gespielte Spiele
Gesamtzahl der Spiele in diesem Saisonprofil. Sie bestimmt die Stichprobe für Bilanz, Scoring und weitere Kennzahlen.33
Verlängerung %
Anteil der Spiele, die in der Verlängerung oder im Penaltyschießen entschieden werden. Höhere Werte deuten auf ein ausgeglicheneres Team hin und bieten mehr Live-Wett-Potenzial.9.1%
PP-Tore (erzielt)
Erzielte Tore in Überzahl. Ein starkes Powerplay erhöht die Torchancen und ist relevanter bei strafenintensiven Spielen.0
UZ-Tore (erzielt)
Tore in Unterzahl erzielt. Scoring in Unterzahl signalisiert offensive Tiefe und kann Totals in strafenlastigen Spielen beeinflussen.0
Zu-Null-Siege
Siege, in denen das Team den Gegner torlos hielt. Starker Indikator für Defensivstabilität — relevant für Under- und beide Teams treffen-Wetten.1
Comeback-Quote
Anteil der Spiele mit Comeback-Verlauf. Hilft zu beurteilen, ob Live-Underdog-Preise nach frühem Rückstand noch Wert haben können.6.1%
Comeback-Siege
Siege, nachdem das Team im Spiel zurücklag. Das zeigt Widerstandsfähigkeit und spätes Scoring, nützlich für Live-Wetten, wenn das Team zurückliegt und der Preis spielbar ist.2
Zu-Null-Siegquote
Anteil der Siege mit einem Zu-Null. Zeigt, ob Siege durch starke Defensive oder knappe Scoring-Matchups entstehen.4.3%
PP-Tore (kassiert)
In Unterzahl kassierte Tore. Eine höhere Zahl weist auf Schwächen im Penalty Killing hin — relevant gegen Teams mit starkem Powerplay.0
UZ-Tore (kassiert)
In Überzahl kassierte Tore. Kann auf Powerplay-Ineffizienz oder Defensivlücken in Überzahl hinweisen.0
Comeback-Quote
Anteil der Spiele, in denen das Team nach einem Rückstand noch gewonnen hat. Nützlich für Live-Wetten nach dem ersten oder zweiten Drittel.6.1%
Strafen pro Spiel
Durchschnittliche Anzahl der Strafen pro Spiel. Teams mit mehr Strafen erzeugen mehr Powerplay- und Penalty-Kill-Situationen für beide Seiten.0
Spiele mit Statistik
Spiele, für die detaillierte Eventdaten (Powerplay, Strafen) verfügbar sind. Niedrigere Werte verringern die Aussagekraft der anderen Hockey-Kennzahlen.1
Führung nach 1. Drittel
Anteil der Spiele, in denen das Team nach dem ersten Drittel führte und gewann. Relevant für Drittelergebnis-Wetten und Live-Entscheidungen.81.8%
Saison für Saison
Cornell Big RedLeistungsdaten von Cornell Big Red über 4 Saisons (2022–2025), mit 2025 hervorgehoben. Beste Saison: 2023 (74.3% Siegquote). Die langfristige Entwicklung hilft einzuschätzen, ob die aktuelle Form nachhaltig ist.
Ergebnisse
141 SpieleAPI-Daten: 13. Juni 2026 · Statistiken aktualisiert: 22. Apr. 2026